最新研究成果 | 清華大學藥學院饒燏團隊開發(fā)基于降解的蛋白質分析策略:以雷公藤紅素的靶點研究為例



最新科研速遞


清華大學藥學院饒燏團隊

開發(fā)基于降解的蛋白質分析策略:以雷公藤紅素的靶點研究為例


背景介紹





   

PROTAC(PROteolysis TArgeting Chimera)

PROTAC技術是近年來新興的前沿化學生物技術。其原理是通過一個異雙功能小分子同時拉近目標蛋白和E3泛素連接酶之間的距離,進而誘導目標蛋白的多聚泛素化以及通過泛素-蛋白酶體途徑的降解。目前為止,該技術已經成功實現了上百種靶蛋白的降解。

靶點鑒定(Target identification)

天然產物作為藥物發(fā)現的重要來源,擁有多樣的化學結構及廣泛的生物學活性。通過表型篩選,科學家們能夠深入地了解受天然產物影響的細胞表型、信號通路和疾病表型,但天然產物精準的靶點鑒定仍然是該領域面臨的主要挑戰(zhàn)。由于天然產物通常具有多靶點特性,并且與靶蛋白的結合力中等或偏弱,現有的靶點鑒定策略在鑒定天然產物的特定靶點時面臨著一定的挑戰(zhàn)。

目前最為主流的靶點鑒定策略是基于活性的蛋白質分析(Activity-Based Protein Profiling,ABPP)。該策略的原理是先通過小分子與靶蛋白之間形成共價鍵,隨后通過linker引入報告基團如熒光基團或biotin,再通過凝膠熒光成像或biotin富集后的定量蛋白質組學來進行靶點鑒定。對于非共價小分子,ABPP需要外源引入光交聯基團來實現共價交聯。盡管該技術目前已被廣泛應用于小分子藥物的靶點鑒定,但它仍存在一些局限性。其高度依賴于小分子與靶蛋白之間的結合力,因此需要形成穩(wěn)定的共價相互作用,而光交聯基團的引入條件較為苛刻,且會產生大量的非特異性結合并對組學結果的分析造成一定的干擾。目前尚缺少一種基于非共價結合的靶點鑒定策略,而PROTAC技術的出現有望填補該空白。PROTAC的本質是小分子誘導的蛋白質互作,其不完全依賴于小分子與靶蛋白之間的結合力,理論上,弱結合靶蛋白通過PROTAC技術也能夠實現高效的降解。




科研快訊

   

2024年4月25日,清華大學藥學院饒燏團隊在Advanced Science上發(fā)表了題為“Degradation-Based Protein Profiling: A Case Study of Celastrol”的研究性論文。在這項研究中,作者結合了PROTAC技術與蛋白質組學技術,系統(tǒng)性地提出了全新的靶點鑒定策略——基于降解的蛋白質分析(Degradation-Based Protein Profiling,DBPP),并將其應用于中藥活性成分雷公藤紅素的靶點鑒定(圖1)。通過使用一整套PROTAC工具箱,作者成功鑒定了雷公藤紅素的三個已知靶點PI3Kα、IKKβ、CIP2A以及三個潛在新靶點CHK1、OGA、ERCC6L,證明了該策略的強大能力。DBPP策略是PROTAC技術在靶點鑒定領域的新應用,為解決領域內關鍵問題提供了新方法。


圖1 ABPP與DBPP對比模式圖


研究內容

首先,研究者們基于雷公藤紅素的構效關系研究構建了相應的PROAC化合物庫(圖2)。綜合考慮細胞表型、linker的長度及類型等多個因素,他們挑選出由四個PROTAC分子組成的靶點鑒定工具箱。

圖2 PROTAC化合物庫的構建及工具箱的選擇


隨后,他們分別對工具箱中的PROTAC分子進行了TMT標記的定量蛋白質組學實驗(圖3)。綜合組學分析結果與雷公藤紅素的生物學功能,他們初步挑選了包括PI3Kα、IKKβ、CHK1、OGA、NEK7、DCAF16在內的六個潛在靶點。通過對上述靶點的初步驗證,他們進一步聚焦于PI3Kα、IKKβ、CHK1和OGA的研究。在此過程中,他們發(fā)現不同的分子對不同的靶蛋白表現出了一定程度的降解選擇性,該結果與實驗設計的初衷相符合。

接著,他們對上述靶點開展了進一步的驗證工作。他們先通過兩個已知靶點PI3Kα、IKKβ建立了一套適用于DBPP的評估體系,其中包括靶蛋白降解普適性的驗證、降解機制的驗證、三元復合物形成的驗證以及雷公藤紅素與靶蛋白之間直接相互作用的驗證。并將該體系成功應用于新靶點CHK1和OGA的研究。

最后,他們對DBPP策略進行了兩個方面的優(yōu)化。通過綜合分析降解組學和IP組學以及引入混合分子蛋白質組學的方式,他們進一步提高了該策略的效率及準確性。

圖3 靶點驗證及策略優(yōu)化


總結

綜上,研究者在該工作中將PROTAC技術與多種蛋白質組學技術相結合,提出并進一步優(yōu)化了DBPP非共價靶點鑒定新策略,該策略不僅適用于天然產物的靶點鑒定,還可用于現有藥物分子的脫靶研究以及老藥新用。通過與現有的靶點鑒定策略相互補充,DBPP策略有望推動藥學相關領域的發(fā)展。

饒燏團隊長期從事蛋白質靶向降解技術的開發(fā)工作,致力于發(fā)展新型降解技術及其應用,已取得了一系列研究成果:將PROTAC首次應用于相分離,建立了基于PROTAC的BRD4相分離研究新方法(Cell Discovery 2023);提出了 PROTAC 和分子膠協同應用的模式,首次設計合成了新型雙靶、雙機制的降解劑,為靶向降解技術的發(fā)展提出了新的思路(Cell Research 2021);實現難成藥靶點的藥物開發(fā),設計合成全球首例選擇性CDK2降解劑,實現AML高效且低毒的分化治療(Nature Chemical Biology 2021);構建高效的BTK降解劑,解決臨床中出現的Ibrutinib耐藥問題(Cell Research 2018;Leukemia 2019);構建PROTAC系統(tǒng)性敲除模型,快速可逆實現動物體內蛋白敲除(Cell Discovery 2019);構建新型CDK4/6降解劑,有效抑制腫瘤增殖(Journal of Medicinal Chemistry 2019)。此次研究也是該團隊拓展PROTAC在小分子靶點鑒定領域的新應用。


致謝

清華大學藥學院饒燏課題組2018級博士生倪智豪、2020及博士生施奕(CLS項目)為該論文共同第一作者,清華大學藥學院博士生劉乾隆,已畢業(yè)博士王立國以及昌平實驗室研究員孫秀云參與了該工作,清華大學饒燏教授為通訊作者。該研究得到了首都醫(yī)科大學高偉教授和清華大學鄧海騰教授的幫助,并得到了清華大學蛋白質化學與組學平臺的技術支持。該研究得到了中國國家自然科學基金和國家重點研發(fā)計劃的大力支持。



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